ტექსტების კლასიფიკაცია ნეირონული ქსელებით

ავტორი: გელა ბესიაშვილი
თანაავტორები: პ.ქარჩავა
საკვანძო სიტყვები: კონვოლუციური ნეირონული ქსელები, რეკურენტული ნეირონული ქსელები, სენტიმენტ ანალიზი
ანოტაცია:

ტექსტების დასამუშავებლად (ანლიზი, კატეგორიზაცია, კლასიფიკაცია )ძირითადად რეკურენტული ნეირონული ქსელები გამოიიყნებოდა, განსხვავებით კონვოლუციური ნეირონული ქსელისა, რომლებსაც აქამდე ძირითადად მულტიმედიური ტიპის ინფორმაციის კლასიფიკაციისთვის იყენებდნენ. თუმცა ამ კვლევებმა გვიჩვენა, რომ კონვოლუციები წარმატებით შეგვიძლია გამოვიყენოთ ტექსტების კლასიფიკაციისთვისაც. კონვოლუციები საშუალებას გვაძლევს დასწავლის პროცესში გავითვალისწინოთ სიტყვების კონტექსტი, რაც ჭრის ტექსტის კლასიფიკაციის მთავარ პრობლემას, კონტექსტის დაკარგვას და ამასთანავე აუმჯობესებს მიღებულ შედეგებს.

მიმაგრებული ფაილები:

Classification of Texts with Neural Networks [en]
ტექსტების კლასიფიკაცია ნეირონული ქსელებით [ka]